Web任务系统项目架构文档¶

📋 目录¶

项目概述
整体架构
核心模块详解
数据流设计
扩展机制
技术栈
目录结构
关键设计模式
配置管理
数据库设计
推送通道架构
Web服务架构

项目概述¶

Web任务系统（项目代号 WebMoniter）是一个基于 Python 的多平台任务系统，采用异步IO架构，支持：

多平台监控：虎牙直播、微博等平台的实时监控
定时任务：iKuuu签到、百度贴吧签到、微博超话签到等
多渠道推送：支持15+种推送通道（企业微信、钉钉、Telegram、Bark等）
配置热重载：修改配置文件无需重启，5秒内自动生效
Web管理界面：提供友好的Web界面进行配置管理和数据查看

核心特性¶

✅ 异步IO架构：基于 asyncio 和 aiohttp，支持高并发
✅ 任务调度：基于 APScheduler 的灵活任务调度系统
✅ 插件化设计：监控和定时任务采用插件化架构，易于扩展
✅ 配置热重载：配置文件修改后自动检测并应用，无需重启
✅ Cookie管理：智能Cookie缓存和过期检测机制
✅ 免打扰时段：支持配置免打扰时段，静默运行监控任务
✅ 版本更新检测：自动检测 GitHub 新版本并在 Web 界面提示更新

整体架构¶

架构图¶

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        main.py                              │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐   │
│  │  Web Server  │  │  Scheduler   │  │ Config Watcher│   │
│  │  (FastAPI)   │  │ (APScheduler)│  │  (热重载)     │   │
│  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘  └──────┬────────┘   │
└─────────┼──────────────────┼─────────────────┼────────────┘
          │                  │                 │
          │                  │                 │
┌─────────▼──────────────────▼─────────────────▼────────────┐
│                    Job Registry                            │
│  ┌──────────────┐              ┌──────────────┐          │
│  │ MONITOR_JOBS │              │  TASK_JOBS   │          │
│  └──────┬───────┘              └──────┬───────┘          │
└─────────┼─────────────────────────────┼──────────────────┘
          │                             │
          │                             │
┌─────────▼─────────────────────────────▼──────────────────┐
│  ┌──────────────┐              ┌──────────────┐         │
│  │  Monitors    │              │    Tasks     │         │
│  │  Huya/Weibo  │              │  Checkin/    │         │
│  │  Bilibili/   │              │  Tieba 等    │         │
│  └──────┬───────┘              └──────┬───────┘         │
└─────────┼─────────────────────────────┼──────────────────┘
          │                             │
          │                             │
┌─────────▼─────────────────────────────▼──────────────────┐
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐   │
│  │   Database   │  │ Push Manager │  │ Cookie Cache │   │
│  │  (SQLite)    │  │  (统一推送)  │  │  (状态管理)  │   │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘   │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

系统启动流程¶

初始化阶段
设置日志系统：先 setup_logging()（仅控制台；非 TTY 环境不输出到控制台），创建 Web 应用与 Uvicorn 服务器（FastAPI）后，再挂载 main 文件日志 Handler（LogManager.setup_file_logging("main")）到 root logger
Web 服务默认端口 8866，可通过环境变量 PORT 覆盖
加载配置文件 (config.yml)；失败则 sys.exit(1)
重置 Cookie 缓存 (cookie_cache.reset_all())
任务注册阶段
通过 src.jobs.registry.discover_and_import() 按 MONITOR_MODULES、TASK_MODULES 导入任务模块
各模块调用 register_monitor() 或 register_task() 注册任务
任务描述符 (JobDescriptor) 被添加到 MONITOR_JOBS 或 TASK_JOBS
调度器启动阶段
创建 TaskScheduler 实例（基于 APScheduler）
遍历 MONITOR_JOBS 和 TASK_JOBS，注册到调度器
启动时立即执行一次所有任务（首次运行）
Web 服务与配置监控启动
Web 服务以 asyncio.create_task 与调度器并行运行
启动 ConfigWatcher（默认每 5 秒检查 config.yml 修改时间）
配置变化回调（由 ConfigWatcher 在检测到变化时触发）
先执行 sync_config_to_db（删除配置中已移除的 uid/room 对应数据库记录）
再更新调度器任务参数（间隔、Cron、暂停/恢复、免打扰）
运行阶段
调度器按配置的间隔/时间执行任务
监控任务检测变化并推送通知
定时任务按Cron表达式执行
Web服务处理HTTP请求

核心模块详解¶

1. main.py - 主入口模块¶

职责：系统启动和生命周期管理

关键功能： - 初始化日志系统（控制台；main 文件日志在创建 Web 应用后挂载） - 创建并启动 Web 服务器（FastAPI + Uvicorn） - 加载配置并创建调度器 - 注册所有监控和定时任务 - 启动配置监控器（热重载） - 处理优雅关闭（信号处理）

关键代码流程（main.py 负责编排，src/jobs/lifecycle.py 封装 Web/调度细节）：

async def main():
    # 1. 设置日志（控制台；非 TTY 不输出）
    setup_logging(log_level="INFO", console_output=not is_background)
    # 2. 创建 Web 应用与 Uvicorn，后台启动 Web 服务
    web_app = create_web_app()
    server = build_uvicorn_server(web_app)
    web_task = start_uvicorn_background(server, logger)
    setup_main_file_logging()  # 挂载 main_YYYYMMDD.log

    # 3. 加载配置（失败则 sys.exit(1)）
    config = get_config()

    # 4. 重置 Cookie 缓存
    await cookie_cache.reset_all()

    # 5. 创建调度器、发现并注册任务、启动首轮执行
    scheduler = TaskScheduler(config)
    await register_and_prime_jobs(scheduler, config)

    # 6. 启动配置监控（热重载），回调 on_scheduler_config_changed
    config_watcher = ConfigWatcher(..., on_config_changed=...)
    await config_watcher.start()

    # 8. 运行调度器（阻塞直至收到停止信号）；finally 中优雅关闭 Web/监控器/DB
    await scheduler.run_forever()

2. src/settings/config.py / src/settings/loader_specs.py - 配置管理模块¶

职责：配置文件的加载、解析、验证与 YAML 映射规格管理

核心类： - AppConfig：配置数据模型（基于 Pydantic） - WeiboConfig：微博配置子模型 - HuyaConfig：虎牙配置子模型 - CONFIG_MAPPINGS：config.yml 节点到 AppConfig 扁平字段的映射规格 - MULTI_ACCOUNT_SPECS / MULTI_STRING_SPECS：多账号、多 Cookie/Token 字段解析规格

关键功能： - 从YAML文件加载配置 - 配置缓存机制（避免重复读取） - 配置验证（Pydantic模型验证） - 扁平化配置映射（YAML嵌套 → 扁平字段，规格集中在 src/settings/loader_specs.py）

配置结构：

class AppConfig(BaseModel):
    # 微博配置
    weibo_cookie: str
    weibo_uids: str  # 逗号分隔
    weibo_concurrency: int

    # 虎牙配置
    huya_rooms: str  # 逗号分隔
    huya_concurrency: int

    # 调度器配置
    huya_monitor_interval_seconds: int
    weibo_monitor_interval_seconds: int

    # 推送通道配置
    push_channel_list: list[dict]

    # 免打扰时段
    quiet_hours_enable: bool
    quiet_hours_start: str
    quiet_hours_end: str

    # 插件配置（供扩展使用）
    plugins: dict

配置加载流程： 1. load_config_from_yml() 读取YAML文件 2. 按 CONFIG_MAPPINGS 将嵌套结构转换为扁平结构 3. 按 MULTI_ACCOUNT_SPECS / MULTI_STRING_SPECS 解析多账号与多字符串字段 4. 创建 AppConfig 实例（Pydantic验证） 5. 缓存配置实例（_config_cache）

3. src/monitors/base.py - 监控基类¶

职责：提供监控任务的抽象基类和通用功能

核心类： - BaseMonitor：监控基类（抽象类） - CookieExpiredError：Cookie过期异常

关键功能： - 数据库初始化和管理 - 推送服务初始化和管理 - HTTP会话管理（共享或独立） - Cookie过期检测和处理 - 异步上下文管理器支持

基类接口：

class BaseMonitor(ABC):
    @abstractmethod
    async def run(self):
        """运行监控任务"""
        pass

    @property
    @abstractmethod
    def monitor_name(self) -> str:
        """监控器名称"""
        pass

    @property
    @abstractmethod
    def platform_name(self) -> str:
        """平台名称（用于 Cookie 缓存）"""
        pass

    @property
    def push_channel_names(self) -> list[str] | None:
        """推送通道名称列表，用于过滤；返回 None 或空列表时使用全部通道。子类可重写以返回任务配置中的 push_channels。"""
        return None

子类实现示例： - HuyaMonitor：虎牙直播监控 - WeiboMonitor：微博监控

4. src/jobs/scheduler.py - 任务调度器¶

职责：基于APScheduler的任务调度管理

核心类： - TaskScheduler：任务调度器封装 - TaskGroupFormatter：日志格式化器（任务组分隔）

关键功能： - 添加间隔任务（add_interval_job） - 添加Cron任务（add_cron_job） - 更新任务参数（热重载支持） - 优雅关闭（信号处理）：Ctrl+C 后停止调度器接收新任务，不无限等待正在执行的同步任务；第二次 Ctrl+C 强制退出

任务类型： - 间隔任务：使用 IntervalTrigger，按固定间隔执行 - 示例：虎牙监控每 65 秒执行一次，哔哩哔哩监控每 60 秒执行一次 - Cron任务：使用 CronTrigger，按时间表达式执行 - 示例：每天08:00执行签到任务

热重载支持： - update_interval_job()：更新间隔任务的间隔时间 - update_cron_job()：更新Cron任务的执行时间

5. src/core/runtime.py - 运行时与退出兜底¶

职责：统一运行 asyncio 主协程，并处理 Ctrl+C 时的退出兜底。

关键功能： - 使用带 daemon worker 的默认线程池，避免 asyncio.to_thread() 中的同步网络/Selenium 任务拖住进程。 - 关闭时取消未完成异步任务，并给默认线程池一个短超时。 - 收到 Ctrl+C 后启动 watchdog；若清理流程卡住，会在兜底时间后强制退出。

6. src/storage/database.py - 数据库模块¶

职责：异步SQLite数据库操作

核心类： - AsyncDatabase：异步数据库操作类

关键特性： - 共享连接模式：多个实例共享同一个数据库连接（提高性能） - WAL模式：启用Write-Ahead Logging，提高并发性能 - 连接健康检查：自动检测连接失效并重连 - 重试机制：数据库锁定时的指数退避重试 - SQL兼容：支持MySQL风格的参数占位符转换

表结构：

-- 微博表
CREATE TABLE weibo (
    UID TEXT PRIMARY KEY,
    用户名 TEXT NOT NULL,
    认证信息 TEXT,
    简介 TEXT,
    粉丝数 TEXT,
    微博数 TEXT,
    文本 TEXT,
    mid TEXT
);

-- 虎牙表
CREATE TABLE huya (
    room TEXT PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    is_live TEXT
);

连接管理： - 全局单例连接（_shared_connection） - 引用计数机制（_connection_ref_count） - 线程安全的连接管理（_connection_lock）

7. src/jobs/registry.py - 任务注册表¶

职责：统一管理监控和定时任务的注册

核心概念： - JobDescriptor：任务描述符（job_id、run_func、trigger、get_trigger_kwargs、original_run_func；其中 original_run_func 用于 Web 手动触发时绕过「当天已运行则跳过」） - MONITOR_MODULES：监控模块列表 - TASK_MODULES：定时任务模块列表 - MONITOR_JOBS：已注册的监控任务列表 - TASK_JOBS：已注册的定时任务列表

注册流程： 1. 在 MONITOR_MODULES 或 TASK_MODULES 中添加模块路径 2. discover_and_import() 按 MONITOR_MODULES、TASK_MODULES 顺序导入模块，模块加载时调用 register_monitor() 或 register_task()，任务描述符加入 MONITOR_JOBS 或 TASK_JOBS 3. 调度器启动时注册 MONITOR_JOBS、TASK_JOBS

扩展新任务：

# 1. 在 src/monitors/ 或 src/tasks/ 下创建模块（见 docs/SECONDARY_DEVELOPMENT.md）
# 2. 在 src/jobs/registry.py 的 MONITOR_MODULES 或 TASK_MODULES 中追加模块路径
MONITOR_MODULES: list[str] = [
    "src.monitors.huya_monitor",
    "src.monitors.weibo_monitor",
    "src.monitors.bilibili_monitor",
    "src.monitors.douyin_monitor",
    "src.monitors.douyu_monitor",
    "src.monitors.xhs_monitor",
    "src.monitors.new_monitor",  # 新增
]

# 3. 在模块中注册任务
from src.jobs.registry import register_monitor

async def run_new_monitor():
    # 监控逻辑
    pass

register_monitor(
    job_id="new_monitor",
    run_func=run_new_monitor,
    get_trigger_kwargs=lambda c: {"seconds": c.new_monitor_interval_seconds}
)

8. src/settings/db_sync.py - 配置与数据库同步¶

职责：在配置热重载时，删除配置中已移除的 uid/room 对应的数据库记录，保持配置与数据库一致。

核心函数： - sync_config_to_db(old_config, new_config)：对比新旧配置中的监控列表（weibo_uids、huya_rooms、bilibili_uids、douyin_douyin_ids、douyu_rooms、xhs_profile_ids），计算 removed_ids = old_ids - new_ids，对每个监控平台对应的表执行 DELETE，删除已从配置中移除的记录。首次启动（old_config is None）时不执行删除。

支持的平台与表映射：微博 → weibo.UID；虎牙 → huya.room；哔哩哔哩 → bilibili_dynamic.uid、bilibili_live.uid；抖音 → douyin.douyin_id；斗鱼 → douyu.room；小红书 → xhs.profile_id。

9. src/jobs/lifecycle.py - 生命周期编排¶

职责：Web 服务、任务注册与首轮执行、配置热重载回调等启动/关闭细节（由 main.py 调用）。

关键函数： - register_and_prime_jobs()：discover_and_import() → 注册间隔/Cron 任务 → 暂停未启用监控 → 启动时对所有任务执行首轮 - on_scheduler_config_changed()：热重载时 sync_config_to_db + 更新 APScheduler 间隔/Cron/暂停状态 - build_uvicorn_server() / start_uvicorn_background() / shutdown_web_server()：Web 服务启停

10. src/settings/watcher.py - 配置监控器¶

职责：监控配置文件变化并触发热重载

核心类： - ConfigWatcher：配置文件监控器

关键功能： - 定期检查配置文件修改时间（默认5秒） - 检测到变化时重新加载配置 - 比较配置内容变化（避免无效重载） - 触发回调函数更新调度器任务参数

热重载流程： 1. ConfigWatcher 每 5 秒检查 config.yml 的修改时间（check_interval 默认 5） 2. 检测到 st_mtime 变化时：调用 get_config(reload=True) 重新加载 3. 通过 _config_changed() 利用 Pydantic model_dump() 对比新旧配置的完整序列化结果，判断是否发生实际变化。避免文件保存但内容未变时误触发 4. 若有变化则调用 on_config_changed() 回调 5. 回调内先执行 sync_config_to_db（删除配置中已移除的 uid/room），再更新调度器任务参数（间隔、Cron、暂停/恢复、免打扰）

配置变化检测： - 利用 model_dump() 自动覆盖 AppConfig 的所有字段（新增字段无需手动维护比较列表） - 避免因文件保存但内容未变而触发重载

职责：管理各平台Cookie的过期状态

核心类： - CookieCache：Cookie缓存管理器

关键功能： - Cookie有效性状态缓存（valid） - 过期提醒发送状态（notified） - 文件持久化（data/cookie_cache.json） - 异步操作（带锁保护）

缓存结构：

{
  "weibo": {
    "valid": true,
    "notified": false
  },
  "huya": {
    "valid": true,
    "notified": false
  }
}

状态管理： - mark_expired()：标记Cookie为过期 - mark_valid()：标记Cookie为有效（重置提醒状态） - reset_all()：启动时重置所有Cookie为有效状态 - is_notified()：检查是否已发送过期提醒

使用场景： - 监控任务检测到Cookie失效时，调用 mark_expired() - 避免重复发送Cookie过期提醒（通过 notified 标记） - Cookie恢复有效时，重置提醒状态，允许下次过期时再次提醒

12. src/push_channel/ - 推送通道模块¶

职责：统一管理多种推送通道

核心组件： - _push_channel.py：推送通道基类 - manager.py：统一推送管理器 - 各通道实现：wecom_apps.py、dingtalk_bot.py 等

支持的推送通道： - 企业微信（自建应用、群聊机器人） - 钉钉（群聊机器人） - 飞书（自建应用、群聊机器人） - Telegram机器人 - QQ频道机器人、NapCatQQ - Server酱、PushPlus、WxPusher - Bark、Gotify、Webhook、Email

推送通道基类：

class PushChannel(ABC):
    @abstractmethod
    async def push(self, title, content, jump_url, pic_url, extend_data):
        """推送消息"""
        pass

统一推送管理器： - UnifiedPushManager：管理多个推送通道 - send_news()：并发发送到所有启用的通道 - 支持通道特定的描述生成（description_func）

通道注册机制：

# src/push_channel/__init__.py
_channel_type_to_class = {
    "wecom_apps": WeComApps,
    "dingtalk_bot": DingtalkBot,
    # ...
}

def get_push_channel(config: dict, session) -> PushChannel:
    channel_type = config.get("type")
    return _channel_type_to_class[channel_type](config, session)

13. src/web/ - Web服务器¶

职责：提供 Web 管理界面和 API 接口。src/web/app.py 负责 FastAPI 应用组装，具体接口按功能拆到 src/web/routers/，通用逻辑放在同一 src/web/ 功能包内。

技术栈： - FastAPI：Web框架 - Jinja2：模板引擎 - Uvicorn：ASGI服务器

主要功能： - 配置管理：在线编辑 config.yml（保留注释） - 数据查看：查看监控数据（分页、过滤） - 日志查看：查看系统日志 - API接口：RESTful API供外部调用

模块层级： - src/web/app.py：应用创建、SessionMiddleware、静态资源挂载、router 注册 - src/web/routers/pages.py：页面模板路由 - src/web/routers/auth.py：登录、登出、改密、版本 API - src/web/routers/tasks.py：任务列表与手动执行 API - src/web/routers/config.py：配置读取与保存 API - src/web/routers/data.py：数据展示与监控状态 API - src/web/routers/logs.py：日志读取 API - src/web/auth.py：登录会话、认证文件读写、密码哈希 - src/web/config_io.py：配置合并、配置保存前校验、热重载触发 - src/web/data_support.py：数据 API 的平台元数据、SQL 模板、数据库行到 JSON 的转换 - JobDescriptor.description：任务 ID 到展示文案（在 register_* 时注册）

页面路由： - /：首页（已登录则配置页，未登录则登录页） - /login：登录页面 - /config：配置管理页面 - /tasks：任务管理页面 - /data：数据展示页面 - /logs：日志展示页面

API接口： - GET /api/config：获取配置 - POST /api/config：保存配置（触发热重载） - GET /api/data/{platform}：获取监控数据 - GET /api/logs：获取日志内容（可选 task 参数指定任务今日日志） - GET /api/logs/tasks：获取任务日志列表 - GET /api/monitor-status：获取全部监控状态（无需登录） - GET /api/monitor-status/{platform}：按平台获取监控状态（无需登录） - GET /api/version：获取版本信息（无需登录，用于前端检测新版本）

配置保存特性： - 使用 ruamel.yaml 保留YAML注释 - 配置验证（加载测试） - 保存后自动触发热重载

14. src/jobs/log_manager.py - 日志管理¶

职责：统一管理日志文件

核心类： - LogManager：日志管理器 - DailyRotatingFileHandler：按日期轮转的文件处理器

关键功能： - 按日期自动轮转日志文件（main_20250130.log） - 日志清理（删除超过保留天数的日志） - 日志文件大小统计

日志文件结构：

logs/
  main_20250130.log           # 今日总日志
  main_20250129.log
  task_ikuuu_checkin_20250130.log   # 各任务专属日志（按任务名+日期）
  task_huya_monitor_20250130.log
  task_log_cleanup_20250130.log

总日志 main_*.log：所有输出汇总
任务日志 task_{job_id}_*.log：每个任务执行时单独写入

任务日志实现：src.jobs.registry 通过 _task_logging_context 异步上下文管理器，在任务执行期间将专属文件 Handler 挂到 logging.root，执行结束后自动移除。这样可统一捕获监控类（BaseMonitor 的 __class__.__name__ logger）、推送通道、定时任务模块等所有相关输出，避免仅挂模块 logger 时漏掉监控/推送日志。

日志清理： - 定时任务每天执行一次（默认 02:10） - 删除超过 retention_days 天的日志文件（包括总日志和各任务日志） - 从文件名提取日期或使用文件修改时间

15. src/core/version.py - 版本信息模块¶

职责：管理应用版本信息，支持版本更新检测

核心功能： - 从 pyproject.toml 读取当前版本号 - 提供 GitHub 仓库信息（用于检测新版本） - 缓存版本号避免重复读取

版本获取流程： 1. 优先从 importlib.metadata.version() 读取（已安装包场景） 2. 失败则从 pyproject.toml 直接解析版本号 3. 缓存到 __version__ 变量

导出内容：

from src.core.version import (
    __version__,          # 当前版本号，如 "2.3.5"
    GITHUB_RELEASES_URL,  # GitHub Tags 页面 URL
    GITHUB_API_LATEST_TAG # GitHub API 获取 tags 的 URL
)

前端版本检测流程： 1. 前端调用 GET /api/version 获取当前版本和 GitHub API 地址 2. 前端调用 GitHub Tags API 获取最新 tag 的 name 3. 比较版本号，若有新版本则显示更新提示横幅 4. 用户可点击跳转至 GitHub Tags 页面查看更新内容

数据流设计¶

监控任务执行流程¶

1. 调度器触发任务
   ↓
2. 监控任务初始化
   - 加载数据库中的旧数据
   - 初始化推送服务
   ↓
3. 并发获取平台数据
   - 使用 aiohttp 请求平台API/页面
   - 解析响应数据
   ↓
4. 数据对比
   - 与数据库中的旧数据对比
   - 检测变化（新内容、开播等）
   ↓
5. 更新数据库
   - 插入或更新数据
   ↓
6. 推送通知（如有变化）
   - 检查免打扰时段
   - 构建推送消息
   - 并发发送到所有启用的推送通道
   ↓
7. 记录日志

定时任务执行流程¶

1. 调度器触发任务（Cron）
   ↓
2. 检查当天是否已运行（skip_if_run_today）
   - 查询 task_run_history 表
   - 如果当天已运行，记录日志并跳过
   - Web「立即运行」使用 original_run_func，不经过此检查
   ↓
3. 任务初始化
   - 加载配置
   - 初始化推送服务
   ↓
4. 执行任务逻辑
   - 登录（如需要）
   - 执行签到/清理等操作
   ↓
5. 标记为已运行
   - 任务函数正常返回（未抛出异常）后更新 task_run_history 表
   - 若任务内部捕获错误并仍正常 return，也会被视为已运行
   ↓
6. 推送结果
   - 构建推送消息
   - 发送到推送通道
   ↓
7. 记录日志

配置热重载流程¶

1. ConfigWatcher 检测文件变化
   ↓
2. 重新加载配置
   - get_config(reload=True)
   - 解析YAML并验证
   ↓
3. 比较配置变化
  - 利用 Pydantic model_dump() 完整对比所有 AppConfig 字段
  ↓
4. 配置与数据库同步（sync_config_to_db）
  - 从配置中删除的 uid/room 对应删除数据库记录
  ↓
5. 更新调度器
   - 更新间隔任务的间隔时间
   - 更新Cron任务的执行时间
   - 更新免打扰时段配置
   ↓
6. 记录日志

扩展机制¶

添加新监控平台¶

步骤：

创建监控模块（src/monitors/new_platform_monitor.py）

from src.monitors.base import BaseMonitor, CookieExpiredError
from src.settings.config import get_config

class NewPlatformMonitor(BaseMonitor):
    @property
    def monitor_name(self) -> str:
        return "新平台监控"

    @property
    def platform_name(self) -> str:
        return "new_platform"

    async def run(self):
        config = get_config()
        # 监控逻辑
        pass

# 注册任务
from src.jobs.registry import register_monitor

async def run_new_platform_monitor():
    config = get_config()
    async with NewPlatformMonitor(config) as monitor:
        await monitor.run()

register_monitor(
    job_id="new_platform_monitor",
    run_func=run_new_platform_monitor,
    get_trigger_kwargs=lambda c: {"seconds": c.new_platform_interval_seconds}
)

在 src/jobs/registry.py 中添加模块路径

MONITOR_MODULES = [
    "src.monitors.huya_monitor",
    "src.monitors.weibo_monitor",
    "src.monitors.new_platform_monitor",  # 新增
]

在 src/settings/config.py 中添加配置字段

class AppConfig(BaseModel):
    new_platform_interval_seconds: int = 300
    # 其他配置...

在 loader_specs.py 中添加配置映射

CONFIG_MAPPINGS = {
    "new_platform": {
        "interval_seconds": "new_platform_interval_seconds",
    },
    # ...
}

添加新定时任务¶

步骤：

创建任务模块（src/tasks/new_task.py）

from src.jobs.registry import register_task
from src.settings.config import get_config, parse_checkin_time

async def run_new_task():
    config = get_config()
    # 任务逻辑
    pass

register_task(
    job_id="new_task",
    run_func=run_new_task,
    get_trigger_kwargs=lambda c: {
        "hour": parse_checkin_time(c.new_task_time)[0],
        "minute": parse_checkin_time(c.new_task_time)[1],
    }
)

在 src/jobs/registry.py 中添加模块路径

TASK_MODULES = [
    "src.tasks.log_cleanup",
    "src.tasks.new_task",  # 新增
]

在配置文件中添加配置项

new_task:
  enable: true
  time: "08:00"

添加新推送通道¶

步骤：

创建推送通道类（src/push_channel/new_channel.py）

from ._push_channel import PushChannel

class NewChannel(PushChannel):
    def __init__(self, config: dict, session):
        super().__init__(config, session)
        # 初始化配置

    async def push(self, title, content, jump_url, pic_url, extend_data):
        # 推送逻辑
        pass

在 __init__.py 中注册

from .new_channel import NewChannel

_channel_type_to_class = {
    "new_channel": NewChannel,
    # ...
}

技术栈¶

核心依赖¶

库名	版本	用途
Python	>=3.10	编程语言
aiohttp	>=3.9.0	异步HTTP客户端
aiosqlite	>=0.19.0	异步SQLite数据库
APScheduler	>=3.10.0	任务调度器
Pydantic	>=2.5.0	数据验证和配置模型
FastAPI	>=0.104.0	Web框架
Uvicorn	>=0.24.0	ASGI服务器
PyYAML	>=6.0.0	YAML解析
ruamel.yaml	>=0.18.0	YAML编辑（保留注释）

架构模式¶

异步IO：全面使用 asyncio 和 async/await
插件化架构：监控和任务采用插件化设计
依赖注入：通过构造函数注入配置和会话
工厂模式：推送通道通过工厂函数创建
单例模式：数据库连接、Cookie缓存采用单例
观察者模式：配置监控器观察配置文件变化

目录结构¶

WebMoniter/
├── main.py                 # 主入口（生命周期编排，细节见 src/jobs/lifecycle.py）
├── config.yml              # 配置文件（用户在仓库根创建）
├── config/
│   └── config.yml.sample   # 配置模板（复制到根目录 config.yml）
├── docker/
│   ├── Dockerfile          # 精简镜像（构建：`docker build -f docker/Dockerfile .`）
│   ├── Dockerfile.full     # 完整镜像（iKuuu/雨云/Chromium）
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── docker-compose.full.yml
│   ├── docker-entrypoint.sh
│   └── README.md           # Compose 与构建说明
├── pyproject.toml          # 项目配置和依赖
├── uv.lock                 # 依赖锁定文件
│
├── src/                    # 核心源代码
│   ├── core/               # 运行时、路径、版本、HTTP 工具
│   │   ├── runtime.py      # asyncio 运行与 Ctrl+C 退出兜底（12 秒 watchdog）
│   │   ├── paths.py        # 配置/数据/日志路径常量
│   │   ├── version.py      # 版本号与 GitHub API 地址
│   │   ├── utils.py
│   │   └── http.py
│   ├── settings/           # 配置加载、映射、热重载、DB 同步
│   │   ├── config.py       # AppConfig 与 get_config()
│   │   ├── loader_specs.py # YAML → AppConfig 映射规格
│   │   ├── watcher.py      # ConfigWatcher（默认 5 秒轮询）
│   │   └── db_sync.py      # 热重载时删除已移除的 uid/room 记录
│   ├── jobs/               # 调度、注册、日志、生命周期
│   │   ├── scheduler.py    # APScheduler 封装
│   │   ├── registry.py     # MONITOR_MODULES / TASK_MODULES、register_* 
│   │   ├── lifecycle.py    # Web/调度启动编排与热重载回调
│   │   ├── log_manager.py  # 按日轮转与任务专属日志
│   │   ├── tracker.py      # task_run_history 读写 API 再导出
│   │   └── enable_fields.py # 任务启用开关映射（registry + 青龙 compat 共用）
│   ├── storage/            # 持久化
│   │   ├── database.py     # AsyncDatabase（SQLite WAL）
│   │   └── cookie_cache.py # Cookie 过期状态缓存
│   ├── monitors/           # 平台监控（interval 触发）
│   │   ├── base.py
│   │   ├── huya_monitor.py
│   │   ├── weibo_monitor.py
│   │   ├── bilibili_monitor.py
│   │   ├── douyin_monitor.py
│   │   ├── douyu_monitor.py
│   │   └── xhs_monitor.py
│   ├── tasks/              # 定时/签到任务（Cron 触发）
│   │   ├── log_cleanup.py
│   │   ├── ikuuu_checkin.py
│   │   ├── rainyun_checkin.py
│   │   ├── rainyun/        # 雨云子包（浏览器、验证码、续费等）
│   │   ├── demo_task.py    # 二次开发示例
│   │   └── ...             # 其余签到任务见 src/jobs/registry.py TASK_MODULES
│   ├── push_channel/       # 推送通道（18 种 type，含 demo、qlapi）
│   │   ├── _push_channel.py
│   │   ├── manager.py
│   │   └── ...             # wecom_apps、dingtalk_bot、telegram_bot 等
│   ├── web/                # FastAPI 应用与 API
│   │   ├── app.py
│   │   ├── auth.py
│   │   ├── config_io.py
│   │   ├── data_support.py
│   │   └── routers/        # pages、auth、tasks、config、data、logs
│   ├── webUI/              # 前端静态资源与 Jinja2 模板
│   │   ├── static/         # css、js、截图等
│   │   └── templates/      # login、config、tasks、data、logs（dashboard.html 暂无路由）
│   ├── ql/                 # 青龙 CLI 与环境变量兼容
│   │   ├── __main__.py     # python -m src.ql <task_id>
│   │   ├── _runner.py      # run_task() 执行封装
│   │   └── compat.py       # WEBMONITER_* 环境变量 → 配置
│   └── tests/              # 单元与 smoke 测试（pytest，见 pyproject.toml）
│
├── docs/                   # 文档（MkDocs 源目录，配置见 docs/mkdocs.yml）
│   ├── mkdocs.yml
│   ├── index.md、API.md、ARCHITECTURE.md、SECONDARY_DEVELOPMENT.md
│   ├── installation.md、faq.md、QINGLONG.md
│   └── guides/             # config、tasks、web-ui、push-channels 等
│
├── data/                   # 运行时数据（gitignore）
│   ├── data.db             # SQLite（监控数据 + task_run_history）
│   ├── cookie_cache.json
│   └── auth.json           # Web 登录凭据
│
└── logs/                   # 运行时日志（gitignore）
    ├── main_YYYYMMDD.log
    └── task_{job_id}_YYYYMMDD.log

关键设计模式¶

1. 插件化架构¶

实现：通过 src.jobs.registry 模块（discover_and_import()、MONITOR_MODULES、TASK_MODULES）实现任务的自动发现和注册。青龙面板 下通过 python -m src.ql <task_id> CLI + 环境变量 + src.ql.compat 模块实现兼容，与主流程解耦。

优势： - 新增任务只需添加模块路径，无需修改核心代码 - 任务模块独立，易于维护和测试 - 支持动态加载和卸载任务

2. 工厂模式¶

实现：推送通道通过 get_push_channel() 工厂函数创建

优势： - 统一创建接口，隐藏具体实现 - 易于扩展新的推送通道 - 支持配置驱动的通道选择

3. 单例模式¶

实现： - 数据库连接：全局 _shared_connection - Cookie缓存：全局 cookie_cache 实例

优势： - 避免资源浪费（连接复用） - 保证状态一致性

4. 观察者模式¶

实现：ConfigWatcher 观察配置文件变化

优势： - 解耦配置变化和业务逻辑 - 支持配置热重载 - 易于扩展配置变化处理

5. 模板方法模式¶

实现：BaseMonitor 定义监控流程模板

优势： - 统一监控任务的结构 - 子类只需实现具体逻辑 - 减少代码重复

配置管理¶

配置文件结构¶

配置文件采用YAML格式，支持嵌套结构和注释：

# 监控配置（示例：微博、虎牙，各任务可配置 monitor_interval_seconds 与 push_channels）
weibo:
  enable: true   # 是否启用，默认 true；设为 false 时任务暂停
  cookie: "xxx"
  uids: "123,456"
  concurrency: 3
  monitor_interval_seconds: 300

huya:
  enable: true
  rooms: "123,456"
  concurrency: 7
  monitor_interval_seconds: 65

# 推送通道配置（每个任务可通过 push_channels 字段选择使用哪些通道）
push_channel:
  - name: "企业微信"
    type: wecom_apps
    # ...

配置加载流程¶

读取YAML文件：load_config_from_yml()
扁平化转换：按 src/settings/loader_specs.py 的 CONFIG_MAPPINGS 将嵌套结构转为扁平字段
列表规格解析：按 MULTI_ACCOUNT_SPECS / MULTI_STRING_SPECS 解析多账号、多 Cookie/Token
Pydantic验证：创建 AppConfig 实例
缓存配置：避免重复读取

配置热重载¶

检测机制：ConfigWatcher 每5秒检查文件修改时间
变化检测：利用 Pydantic model_dump() 完整对比所有字段，新增字段自动覆盖，无需手动维护比较列表
更新机制：更新调度器任务参数（间隔任务间隔、Cron 执行时间、暂停/恢复）
生效时间：约5秒内生效

数据库设计¶

数据库选择¶

SQLite：轻量级、无需单独服务、适合单机部署
WAL模式：提高并发性能
异步操作：使用 aiosqlite 支持异步IO

表结构¶

weibo表： - UID：用户ID（主键） - 用户名：用户昵称 - 认证信息：认证标识 - 简介：用户简介 - 粉丝数：粉丝数量 - 微博数：微博数量 - 文本：最新微博内容 - mid：微博ID

huya表： - room：房间号（主键） - name：主播名称 - is_live：直播状态（"1"=直播中，"0"=未开播） - room_pic、avatar_url：封面与头像 URL（旧库通过 ALTER TABLE 迁移追加，可选）

bilibili_dynamic表（B 站动态）： - uid：UP 主 UID（主键） - uname：UP 主昵称 - dynamic_id：最近一条动态 ID - dynamic_text：最近一条动态的文本内容

bilibili_live表（B 站直播）： - uid：UP 主 UID（主键） - uname：UP 主昵称 - room_id：直播间房间号 - is_live：直播状态

douyin表： - douyin_id：抖音号（主键） - name：用户名 - is_live：直播状态

douyu表： - room：房间号（主键） - name：主播名称 - is_live：直播状态

xhs表（小红书）： - profile_id：用户 profile_id（主键） - user_name：用户名 - latest_note_title：最近一条笔记标题

task_run_history表（定时任务运行记录）： - job_id：任务ID（主键） - last_run_date：最后运行日期（ISO格式，如 "2025-02-04"）

该表在 src/storage/database.py 的 _init_tables() 中创建；读写 API 由同模块提供，src/jobs/tracker.py 对其再导出。用于实现"当天已运行则跳过"功能。任务包装函数在 run_func 正常返回后写入记录；若抛出未捕获异常则不写入，允许后续重试。Web「立即运行」使用 original_run_func，不经过此检查。

连接管理¶

共享连接：多个 AsyncDatabase 实例共享同一连接
引用计数：跟踪连接使用情况
健康检查：自动检测连接失效
自动重连：连接失效时自动重建

推送通道架构¶

统一推送接口¶

所有推送通道实现统一的 PushChannel 接口：

class PushChannel(ABC):
    async def push(self, title, content, jump_url, pic_url, extend_data):
        """推送消息"""
        pass

推送管理器¶

UnifiedPushManager 管理多个推送通道：

并发推送：同时发送到所有启用的通道
错误处理：单个通道失败不影响其他通道
通道过滤：只发送到 enable=true 的通道

推送流程¶

构建推送消息（标题、内容、链接、图片）
检查免打扰时段
并发发送到所有启用的通道
收集推送结果和错误
记录日志

Web服务架构¶

技术栈¶

FastAPI：现代、快速的Web框架
Jinja2：模板引擎
Uvicorn：ASGI服务器

路由设计¶

页面路由：返回 HTML 页面（配置、任务管理、数据、日志）
API路由：返回 JSON 数据（配置、任务、数据、日志、监控状态、版本信息）

认证机制¶

Session认证：基于 SessionMiddleware
登录验证：用户名密码验证（默认 admin/123）
会话管理：active_sessions 集合管理活跃会话

API设计¶

RESTful风格：资源导向的URL设计
统一响应格式：JSON格式响应
错误处理：HTTP状态码 + 错误消息

总结¶

Web任务系统采用模块化、插件化、异步IO的架构设计，具有以下特点：

高可扩展性：新增监控或任务只需添加模块，无需修改核心代码
配置热重载：修改配置无需重启，5秒内自动生效
异步高性能：全面使用异步IO，支持高并发
统一推送：支持 15+ 种推送通道，统一管理
Web管理：提供友好的Web界面进行配置和数据管理

该架构设计使得系统易于维护、扩展和部署，适合个人和小团队使用。

Web任务系统 项目架构文档¶

📋 目录¶

项目概述¶

核心特性¶

整体架构¶

架构图¶

系统启动流程¶

核心模块详解¶

1. main.py - 主入口模块¶

2. src/settings/config.py / src/settings/loader_specs.py - 配置管理模块¶

3. src/monitors/base.py - 监控基类¶

4. src/jobs/scheduler.py - 任务调度器¶

5. src/core/runtime.py - 运行时与退出兜底¶

6. src/storage/database.py - 数据库模块¶

7. src/jobs/registry.py - 任务注册表¶

8. src/settings/db_sync.py - 配置与数据库同步¶

9. src/jobs/lifecycle.py - 生命周期编排¶

10. src/settings/watcher.py - 配置监控器¶

11. src/storage/cookie_cache.py - Cookie缓存管理¶

12. src/push_channel/ - 推送通道模块¶

13. src/web/ - Web服务器¶

14. src/jobs/log_manager.py - 日志管理¶

15. src/core/version.py - 版本信息模块¶

数据流设计¶

监控任务执行流程¶

定时任务执行流程¶

配置热重载流程¶

扩展机制¶

添加新监控平台¶

添加新定时任务¶

添加新推送通道¶

技术栈¶

核心依赖¶

架构模式¶

目录结构¶

关键设计模式¶

1. 插件化架构¶

2. 工厂模式¶

3. 单例模式¶

4. 观察者模式¶

5. 模板方法模式¶

配置管理¶

配置文件结构¶

配置加载流程¶

配置热重载¶

数据库设计¶

数据库选择¶

表结构¶

连接管理¶

推送通道架构¶

统一推送接口¶

推送管理器¶

推送流程¶

Web服务架构¶

技术栈¶

路由设计¶

认证机制¶

API设计¶

总结¶

Web任务系统项目架构文档¶